ในการประเมินชุด Hermite ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือว่าเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและด้วย

ในการประเมินชุด Hermite ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือว่าเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและด้วย

ในการประเมินชุด Hermite ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือว่าเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและด้วย

ในการประเมินซีรีย์ 2D Hermite ที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด hermite.hermval2d() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นพร้อมกับค่าที่สัมพันธ์กันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x,y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นรายก

ในการประเมินชุด Hermite แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด hermite.hermgrid2d(x,y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y พารามิเตอร์คือ x, y อนุกรมสองมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิ

หากต้องการให้ช่องสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดของชุด Hermite กับข้อมูล ให้ใช้เมธอด hermite.hermfit() ใน PythonNumpy วิธีนี้จะคืนค่าสัมประสิทธิ์เฮอร์ไมต์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง ถ้า y เป็น 2 มิติ สัมประสิทธิ์ของข้อมูลในคอลัมน์ k ของ y จะอยู่ในคอลัมน์ k พารามิเตอร์ x คือพิกัด x ของจุดตัวอย่าง (ข้อมูล) M (x[i],

หากต้องการลบสัมประสิทธิ์การต่อท้ายขนาดเล็กออกจากพหุนามของ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermtrim() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ 1-d โดยลบเลขศูนย์ต่อท้าย หากชุดผลลัพธ์ว่างเปล่า ระบบจะส่งคืนชุดข้อมูลที่มีศูนย์เดียว เล็ก หมายถึง ค่าสัมบูรณ์น้อย และถูกควบคุมโดยค่าพารามิเตอร์ “ต่อท้าย” หมายถึงค่า

ในการแปลงอนุกรม Hermite เป็นพหุนาม ให้ใช้เมธอด hermite.herm2poly() ใน Python Numpy แปลงอาร์เรย์ที่แทนค่าสัมประสิทธิ์ของอนุกรม Hermite โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุดเป็นอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์พหุนามเทียบเท่า (ญาติ ให้เป็นไปตาม มาตรฐาน) โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุด วิธีการส่งกลับอาร์เรย์

ในการแปลงพหุนามเป็นอนุกรม Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.poly2herm() ใน Python Numpy แปลงอาร์เรย์ที่แทนค่าสัมประสิทธิ์ของพหุนามที่เรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุดเป็นอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ของอนุกรม Hermite ที่เทียบเท่ากัน โดยเรียงลำดับจาก ระดับต่ำสุดไปสูงสุด วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ 1-D ที่มีค่าสัมประสิท

ในการเพิ่มชุด Laguerre หนึ่งไปยังอีกชุดหนึ่ง ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagadd() ใน PythonNumpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ที่แสดงถึงชุดของ Laguerre ของผลรวม ส่งกลับผลรวมของสองชุดของ Laguerre c1 + c2 อาร์กิวเมนต์เป็นลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากระยะคำสั่งต่ำสุดไปสูงสุด เช่น [1,2,3] แทนชุดข้อม

ในการประเมินชุด Hermite แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด hermite.hermgrid2d(x,y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y พารามิเตอร์คือ x, y อนุกรมสองมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิ

ในการประเมินชุด Hermite แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด hermite.hermgrid2d(x,y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y พารามิเตอร์คือ x, y อนุกรมสองมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิ

ในการสร้างชุด Chebyshev ด้วยรูทที่กำหนด ให้ใช้เมธอด chebyshev.chebfromroots() ในPython Numpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ค่าที่ออกมาจะเป็นเรียลอาร์เรย์ ถ้ารากบางส่วนนั้นซับซ้อน ค่าที่ออกมาจะซับซ้อนแม้ว่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดในผลลัพธ์จะเป็นจำนวนจริงก็ตาม พารามิเต

ในการคำนวณรากของพหุนาม ให้ใช้วิธีการ chebyshev.chebroots() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าอาร์เรย์ของรากของชุดข้อมูล ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ผลลัพธ์ก็คือของจริง มิฉะนั้น มันก็จะซับซ้อน พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1 มิติของสัมประสิทธิ์ ค่าประมาณของรูทได้มาจากค่าลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ที่แสดงร่วม รูทที่อ

ในการคำนวณรากของพหุนาม ให้ใช้วิธีการ chebyshev.chebroots() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าอาร์เรย์ของรากของชุดข้อมูล ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ผลลัพธ์ก็คือของจริง มิฉะนั้น มันก็จะซับซ้อน พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ ค่าประมาณของรูทได้มาจากค่าลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ที่แสดงร่วม รูทที่อยู

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde ของพหุนาม Chebyshev ให้ใช้ chebyshev.chebvander() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนเมทริกซ์ Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืน isx.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Chebyshev ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับค่า x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ a คืออาร์

ในการประเมินซีรีส์ 2D Laguerre ที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval2d() ในPython Numpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นพร้อมกับค่าที่สัมพันธ์กันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ หาก c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมาต้องไม่เ

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagder() ใน Python วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Laguerre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1,2,3] แทนชุดข้อมูล 1*L_0 + 2*L

ในการประเมินชุด Hermite 3-D บนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thehermite.hermgrid3d(x, y, z, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสามมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z หาก x,`y` หรือ z เป