ในการประเมินชุด Hermite ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือว่าเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและด้วย

ในการประเมินชุด Chebyshev แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.chebgrid2d(x, y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของอนุกรม Chebyshev สองมิติ ณ จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างข

ในการประเมินชุด Chebyshev แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.chebgrid2d(x, y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของอนุกรม Chebyshev สองมิติ ณ จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างข

ในการประเมินพหุนามสามมิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด polynomial.polygrid3d(x,y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 x,y,z คืออนุกรมสามมิติที่ประเมินที่จุดในผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z หาก x,`y` หรือ z เป็นรายการหรือ

ในการประเมินพหุนามสามมิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y, z ให้ใช้เมธอด polynomial.polygrid3d(x, y,z) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 x,y,z คืออนุกรมสามมิติที่ประเมินที่จุดในผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z หาก x,`y` หรือ z เป็นรายการหรือ

ในการแยกความแตกต่างของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyder() ใน Python Numpy ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl (ตัวประกอบสเกลใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร) อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน

ในการสร้างเมทริกซ์ Pseudo-Vandermonde ในระดับที่กำหนด ให้ใช้ polynomial.polyvander2() inPython Numpy วิธีการส่งกลับเมทริกซ์เสมือน Vandermonde ขององศาองศาและจุดตัวอย่าง (x, y) พารามิเตอร์ x และ y คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด Thedtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้น

หากต้องการลบชุด Hermite หนึ่งไปยังอีกชุดหนึ่ง ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermsub() ใน PythonNumpy วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ที่แสดงถึงความแตกต่างของชุด Hermite ส่งกลับค่าความแตกต่างของชุด Hermite สองชุด c1 - c2 ลำดับของสัมประสิทธิ์มาจากลำดับที่ต่ำที่สุดถึงสูงสุด กล่าวคือ [1,2,3] แทนอนุกรม P_0 + 2*P_1

ในการประเมินชุด Hermite ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือว่าเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและด้วย

ในการสร้างเมทริกซ์ Pseudo-Vandermonde ในระดับที่กำหนด ให้ใช้ polynomial.polyvander2() inPython Numpy วิธีการส่งกลับเมทริกซ์เสมือน Vandermonde ขององศาองศาและจุดตัวอย่าง (x, y) พารามิเตอร์ x และ y คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอย

ในการแยกแยะชุด Chebyshev ให้ใช้เมธอด polynomial.chebder() ใน Python Numpy ชุดรูปแบบส่งคืนชุด Chebyshev ของอนุพันธ์ ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev cdifferentiated m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c isan อาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงตามแต่ละแกน

ในการแยกแยะชุด Chebyshev ให้ใช้เมธอด polynomial.chebder() ใน Python Numpy ชุดรูปแบบส่งคืนชุด Chebyshev ของอนุพันธ์ ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev cdifferentiated m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c isan อาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงตามแต่ละแกน

ในการสร้างเมทริกซ์ Pseudo-Vandermonde ในระดับที่กำหนด ให้ใช้ polynomial.polyvander2() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับเมทริกซ์เสมือน Vandermonde ขององศาองศาและจุดตัวอย่าง (x, y) พารามิเตอร์ x และ y คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอย

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Chebyshev และจุดตัวอย่าง x, y, z ให้ใช้ chebyshev.chebvander() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเสมือน Vandermondematrix ขององศาองศาและจุดตัวอย่าง (x, y, z) พารามิเตอร์ x, y, z คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64

ในการแยกความแตกต่างของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyder() ใน Python Numpy ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl (ตัวประกอบสเกลใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร) อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน

ในการแยกความแตกต่างของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyder() ใน Python Numpy ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl (ตัวประกอบสเกลใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร) อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน

ในการส่งคืนเมทริกซ์ที่แสดงร่วมที่ปรับขนาดของอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม ให้ส่งคืนเมธอด thechebyshev.chebcompanion() ใน Python Numpy พหุนามพื้นฐานถูกปรับขนาดเพื่อให้เมทริกซ์คู่หูสมมาตรเมื่อ c เป็นพหุนามฐาน Chebyshev สิ่งนี้ให้ค่าประมาณค่าลักษณะเฉพาะที่ดีกว่ากรณีที่ไม่ได้มาตราส่วน และสำหรับพหุน

หากต้องการให้ชุด Chebyshev มีขนาดพอดีน้อยที่สุดกับข้อมูล ให้ใช้ chebyshev.chebfit() ใน PythonNumpy วิธีการส่งคืนค่าสัมประสิทธิ์ Chebyshev ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง ถ้า y เป็น 2 มิติ สัมประสิทธิ์ของข้อมูลในคอลัมน์ k ของ y จะอยู่ในคอลัมน์ k พารามิเตอร์ x คือพิกัด x ของจุดตัวอย่าง (ข้อมูล) M (x[i], y[i]

ในการคูณอนุกรม Hermite ด้วย x โดยที่ x เป็นตัวแปรอิสระ ให้ใช้วิธี thepolynomial.hermite.hermmulx() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ที่แสดงผลลัพธ์ของการคูณ พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของอนุกรมเฮอร์ไมต์สัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy

ในการคูณชุด Hermite กับชุดอื่น ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermmul() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ที่แสดงถึงชุด Hermite ของผลิตภัณฑ์ของตน ส่งกลับผลิตภัณฑ์ของซีรีส์ Hermite สองชุด c1 * c2 อาร์กิวเมนต์เป็นลำดับของสัมประสิทธิ์ ตั้งแต่ “เทอม” ต่ำสุดไปจนถึงสูงสุด เช่น [1,2,3] แทนอนุกรม P_0 + 2