ในการยกพหุนามเป็นยกกำลัง ให้ใช้เมธอด numpy.polynomial.polynomial.polypow() ใน Python ส่งกลับพหุนาม c ยกกำลัง pow อาร์กิวเมนต์ c คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง เช่น [1,2,3] คือชุดข้อมูล 1 + 2*x + 3*x**2 เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ของอนุกรมสัมประสิทธิ์แทนผลหารและเศษเหลือ พารามิเตอร์ที่ 1 c

ในการประเมินพหุนามที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและองค์ประกอบ

ในการประเมินพหุนามที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval() ใน Python พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและองค์ประกอบของค

ในการประเมินพหุนาม 2 มิติที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y เช่น พารามิเตอร์ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ y ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล

ในการประเมินพหุนาม 2 มิติที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y เช่น พารามิเตอร์ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ y ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล

ในการแยกความแตกต่างของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyder() ใน Python Numpy ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl (ตัวประกอบสเกลใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร) อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน

ในการแยกความแตกต่างของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyder() ใน Python Numpy ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl (ตัวประกอบสเกลใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร) อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน

ในการรวมพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมที่เป็นผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวประกอบมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัม

ในการรวมพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมที่เป็นผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวประกอบมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัม

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite.hermeder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ หาก c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมาต้อ

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e หาก c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมา

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c เป็นแบบหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่

ในการรวมพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมที่เป็นผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวประกอบมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัม

ในการรวมพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมที่เป็นผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวประกอบมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัม

ในการประเมินพหุนามที่ระบุโดยรูทของมันที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.polyvalfromroots() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตั

ในการประเมินพหุนามที่ระบุโดยรูทของมันที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.polyvalfromroots() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตั

ในการประเมินพหุนามที่ระบุโดยรูทของมันที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.polyvalfromroots() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตั

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde ในระดับที่กำหนด ให้ใช้ polynomial.polyvander() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนเมทริกซ์ Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือกำลังของ x dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ a คืออาร์เรย์ของจุด dtype ถูกแปลงเป็น float6

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde ในระดับที่กำหนด ให้ใช้ polynomial.polyvander() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนเมทริกซ์ Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือกำลังของ x dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ a คืออาร์เรย์ของจุด dtype ถูกแปลงเป็น float

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของระดับที่กำหนดและจุดตัวอย่าง x, y, z ให้ใช้ polynomial.polyvander3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนเมทริกซ์เสมือน Vandermonde ขององศา deg และจุดตัวอย่าง (x, y, z) พารามิเตอร์ x, y, z คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float6