ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde ของระดับที่กำหนดและจุดตัวอย่าง (x, y, z) ให้ใช้ polynomial.polyvander3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับเมทริกซ์เสมือน Vandermonde ขององศาองศาและจุดตัวอย่าง (x, y, z) พารามิเตอร์ x, y, z คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde ของระดับที่กำหนดและจุดตัวอย่าง (x, y, z) ให้ใช้ polynomial.polyvander3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับเมทริกซ์เสมือน Vandermonde ขององศาองศาและจุดตัวอย่าง (x, y, z) พารามิเตอร์ x, y, z คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64

ในการส่งคืนเมทริกซ์ที่แสดงร่วมของอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม ให้ส่งคืนเมธอด polynomial.polycompanion() ใน Python Numpy เมทริกซ์ที่แสดงร่วมสำหรับอนุกรมกำลังไม่สามารถทำให้สมมาตรได้โดยการปรับขนาดพื้นฐาน ดังนั้นฟังก์ชันนี้จึงแตกต่างจากฟังก์ชันสำหรับพหุนามตั้งฉาก เมธอดส่งคืนเมทริกซ์ที่แสดงร่วมของม

ในการทำให้พหุนามกำลังสองน้อยที่สุดกับข้อมูล ให้ใช้ polynomial.polyfit() ใน Python Numpy วิธีนี้จะคืนค่าสัมประสิทธิ์พหุนามที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง ถ้า y เป็น 2 มิติ สัมประสิทธิ์ในคอลัมน์ k ของ coef จะแสดงพหุนามที่พอดีกับข้อมูลในคอลัมน์ที่ k ของ y พารามิเตอร์ x คือพิกัด x ของจุดตัวอย่าง (ข้อมูล) M (x[

ในการลบสัมประสิทธิ์การต่อท้ายขนาดเล็กออกจากพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polytrim() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ 1-d โดยลบเลขศูนย์ต่อท้าย หากชุดผลลัพธ์ว่างเปล่า ระบบจะส่งคืนชุดข้อมูลที่มีศูนย์เดียว เล็ก หมายถึง ค่าสัมบูรณ์น้อย และถูกควบคุมโดยค่าพารามิเตอร์ “ต่อท้าย” หมายถึงค่าสัมประสิทธิ์ล

ในการเพิ่มชุด Chebyshev หนึ่งไปยังอีกชุดหนึ่ง ให้ใช้วิธี polynomial.chebyshev.chebadd() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ที่แสดงถึงชุด Chebyshev ของผลรวม ส่งกลับผลรวมของสองชุด Chebyshev c1 + c2 อาร์กิวเมนต์คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากระยะต่ำสุดไปสูงสุด เช่น [1,2,3] แทนอนุกรม T_0 + 2*T

ในการลบชุด Chebyshev หนึ่งไปยังอีกชุดหนึ่ง ให้ใช้เมธอด polynomial.chebyshev.chebsub() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรมของ Chebyshev ที่แสดงความแตกต่าง ส่งกลับผลต่างของสองชุด Chebyshev c1 - c2 ลำดับของสัมประสิทธิ์มีตั้งแต่ระยะคำสั่งต่ำสุดไปจนถึงสูงสุด นั่นคือ [1,2,3] แทนอนุกรม T_0

ในการคูณอนุกรม Chebyshev ด้วยตัวแปรอิสระ ให้ใช้เมธอด polynomial.chebyshev.chebmulx() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ที่แสดงผลของการคูณ พารามิเตอร์ c1 และ c2 เป็นอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Chebyshev เรียงจากต่ำไปสูง ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy as np from nump

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e หาก c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมา

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e หาก c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมา

ในการประเมินชุด Hermite_e แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y พารามิเตอร์คือ x, y อนุกรมสองมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นรายการหรื

ในการประเมินซีรีย์ 3-D Hermite_e บนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด hermite.hermegrid3d(x, y, z, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสามมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z หาก x,`y` หรือ z

ในการประเมินซีรีย์ 3-D Hermite_e บนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z หาก x,`y` หรือ

ในการประเมินพหุนามสามมิติที่จุด (x, y, z) ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval3d() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดขึ้นด้วยค่าสามเท่าจาก x, y และ z พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x,y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x, y หรือ z เป็นรายการหร

ในการประเมินชุด Chebyshev ที่จุด x ให้ใช้เมธอด chebyshev.chebval(() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือว่าเป็น สเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและกับองค์ประกอบของค พาร

ในการประเมินชุด Chebyshev ที่จุด x ให้ใช้เมธอด chebyshev.chebval(() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือว่าเป็น สเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและกับองค์ประกอบของค พาร

ในการประเมินชุด Chebyshev แบบ 2 มิติที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด polynomial.chebval2d() ในPython Numpy วิธีการคืนค่าชุด Chebyshev สองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y เช่น พารามิเตอร์ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ y ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นอ

ในการประเมินพหุนามสามมิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y, z ให้ใช้เมธอด polynomial.polygrid3d(x, y,z) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 x,y,z คืออนุกรมสามมิติที่ประเมินที่จุดในผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z หาก x,`y` หรือ z เป็นรายการหรือ

ในการประเมินชุด Chebyshev แบบ 2 มิติที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด polynomial.chebval2d() ในPython Numpy วิธีการคืนค่าชุด Chebyshev สองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y เช่น Parameters, x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ y ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นอ

ในการประเมินชุด Chebyshev สามมิติที่จุด (x, y, z) ให้ใช้เมธอด polynomial.chebval3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของ onpoints พหุนามหลายมิติที่สร้างขึ้นด้วยค่าสามเท่าของค่าที่สอดคล้องกันจาก x, y และ z พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x,y และ z ต้องมีรูปร่างเหม