ในการแบ่งชุด Hermite ทีละชุด ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermdiv() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite แทนผลหารและเศษเหลือ ส่งกลับผลหารที่มีเศษเหลือของชุด Hermite c1 / c2 สองชุด อาร์กิวเมนต์คือลำดับของสัมประสิทธิ์จากลำดับต่ำสุด “เทอม” ถึงสูงสุด เช่น [1,2,3] แทนอนุกร

ในการยกชุด Hermite ให้เป็นกำลัง ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermpow() ใน PythonNumpy วิธีการส่งคืนชุดพลังเฮอร์ไมต์ ส่งกลับชุด Hermite c ยกขึ้นสู่อำนาจธาร อาร์กิวเมนต์ c คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง เช่น [1,2,3] คือชุดข้อมูล P_0 + 2*P_1 + 3*P_2. พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ขอ

ในการประเมินชุด Hermite ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือว่าเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและด้วย

ในการประเมินชุด Hermite ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือว่าเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและด้วย

ในการลบสัมประสิทธิ์การต่อท้ายขนาดเล็กออกจากพหุนาม Chebyshev ให้ใช้เมธอด chebyshev.chebtrim() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ 1-d โดยลบเลขศูนย์ต่อท้าย หากชุดผลลัพธ์ว่างเปล่า ระบบจะส่งคืนชุดข้อมูลที่มีศูนย์เดียว เล็ก หมายถึง ค่าสัมบูรณ์น้อย และถูกควบคุมโดยค่าพารามิเตอร์ “ต่อท้าย” หมายถึงค่าสัมป

ในการแปลงอนุกรม Chebyshev เป็นพหุนาม ให้ใช้เมธอด chebyshev.cheb2poly() ใน PythonNumpy แปลงอาร์เรย์ที่แสดงสัมประสิทธิ์ของอนุกรม Chebyshev โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุด เป็นอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ของพหุนามเทียบเท่า (เทียบกับเกณฑ์ มาตรฐาน) โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุด เมธอดส่งคืนอาร์เรย์

ในการแปลงพหุนามเป็นอนุกรม Chebyshev ให้ใช้วิธี chebyshev.poly2cheb() ใน Python Numpy แปลงอาร์เรย์ที่แสดงสัมประสิทธิ์ของพหุนามที่เรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุด เป็นอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ของอนุกรม Chebyshev ที่เทียบเท่ากัน โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุด วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ 1-D ที่มีค่าสัมประ

ในการคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยเอาแกนที่ระบุออก Ifa เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้าแกนคือ None สเกลาร์ ndarray จะถูกส่งกลับ dtype เดียวกับ a ถูกส่งคืน พารามิเตอร์ที่ 1 a คืออาร์เรย์ที่มีตัวเลขที

ในการคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยเอาแกนที่ระบุออก Ifa เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้าแกนเป็น None สเกลาร์ ndarray จะถูกส่งกลับ dtype เดียวกับ a ถูกส่งคืน พารามิเตอร์ที่ 1 a คืออาร์เรย์ที่มีตัวเลขท

หากต้องการส่งคืนการบิดเชิงเส้นแบบไม่ต่อเนื่องของลำดับหนึ่งมิติสองลำดับ ให้ใช้วิธี thenumpy.convolve() ใน Python Numpy ตัวดำเนินการ convolution มักจะเห็นในการประมวลผลสัญญาณ ซึ่งจะจำลองผลกระทบของระบบเชิงเส้นตรงเวลาบนสัญญาณ ในทฤษฎีความน่าจะเป็น ผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระสองตัวถูกกระจายตามการบิดของการแจกแ

หากต้องการส่งคืนการบิดเชิงเส้นแบบไม่ต่อเนื่องของลำดับหนึ่งมิติสองลำดับ ให้ใช้เมธอด thenumpy.convolve() ใน Python Numpy ตัวดำเนินการบิดมักจะเห็นในการประมวลผลสัญญาณ ซึ่งจำลองผลกระทบของระบบไม่แปรผันตามเวลาเชิงเส้นบนสัญญาณ ในทฤษฎีความน่าจะเป็น ผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระสองตัวจะถูกกระจายตามการบิดของการแจกแจ

หากต้องการส่งคืนการบิดเชิงเส้นแบบไม่ต่อเนื่องของลำดับหนึ่งมิติสองลำดับ ให้ใช้เมธอด thenumpy.convolve() ใน Python Numpy ตัวดำเนินการบิดมักจะเห็นในการประมวลผลสัญญาณ ซึ่งจำลองผลกระทบของระบบไม่แปรผันตามเวลาเชิงเส้นบนสัญญาณ ในทฤษฎีความน่าจะเป็น ผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระสองตัวจะถูกกระจายตามการบิดของการแจกแจ

ในการแทนที่ NaN ด้วยศูนย์และอนันต์ด้วยจำนวนจำกัดขนาดใหญ่ ให้ใช้เมธอด numpy.nan_to_num() ใน Python วิธีการคืนค่า x โดยแทนที่ค่าที่ไม่ จำกัด หากการคัดลอกเป็นเท็จ นี่อาจเป็นตัว x เอง พารามิเตอร์ที่ 1 คือข้อมูลที่ป้อน พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือการคัดลอก ไม่ว่าจะสร้างสำเนาของ x (True) หรือเพื่อแทนที่ค่าในตำ

ในการแทนที่ NaN ด้วยศูนย์และอนันต์ด้วยจำนวนจำกัดจำนวนมาก ให้ใช้เมธอด numpy.nan_to_num() ใน Python วิธีการคืนค่า x โดยแทนที่ค่าที่ไม่ จำกัด หากการคัดลอกเป็นเท็จ นี่อาจเป็นตัว x เอง พารามิเตอร์ที่ 1 คือข้อมูลที่ป้อน พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือการคัดลอก ไม่ว่าจะสร้างสำเนาของ x (จริง) หรือเพื่อแทนที่ค่าในตำ

ในการแทนที่ NaN ด้วยศูนย์และอนันต์ด้วยจำนวนจำกัดจำนวนมาก ให้ใช้เมธอด numpy.nan_to_num() ใน Python วิธีการคืนค่า x โดยแทนที่ค่าที่ไม่ จำกัด หากการคัดลอกเป็นเท็จ นี่อาจเป็นตัว x เอง พารามิเตอร์ที่ 1 คือข้อมูลที่ป้อน พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือการคัดลอก ไม่ว่าจะสร้างสำเนาของ x (จริง) หรือเพื่อแทนที่ค่าในตำ

ในการแทนที่ NaN ด้วยศูนย์และอนันต์ด้วยจำนวนจำกัดจำนวนมาก ให้ใช้เมธอด numpy.nan_to_num() วิธีการคืนค่า x โดยแทนที่ค่าที่ไม่ จำกัด หากการคัดลอกเป็นเท็จ นี่อาจเป็นการเอาออกเอง พารามิเตอร์ที่ 1 คือข้อมูลที่ป้อน พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือการคัดลอก ไม่ว่าจะสร้างสำเนาของ x(True) หรือเพื่อแทนที่ค่าในตำแหน่ง กา

หากต้องการส่งคืนชิ้นส่วนจริง หากอินพุตซับซ้อนโดยส่วนจินตภาพทั้งหมดใกล้ศูนย์ ให้ใช้ thenumpy.real_if_close ใน Python “ใกล้กับศูนย์” ถูกกำหนดเป็น tol * (epsilon ของเครื่องประเภทสำหรับ a) ถ้า a เป็นจำนวนจริง ประเภทของ a จะถูกใช้สำหรับเอาต์พุต หาก a มีองค์ประกอบที่ซับซ้อน ประเภทที่ส่งคืนจะเป็น float พาร

ในการคำนวณสแควร์รูทของอินพุต ให้ใช้เมธอด scimath.sqrt() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนรากที่สองของ x ถ้า x เป็นสเกลาร์ ก็จะออกมา ไม่เช่นนั้นอาร์เรย์จะถูกส่งคืน พารามิเตอร์ x คือค่าอินพุต สำหรับองค์ประกอบอินพุตเชิงลบ ค่าที่ซับซ้อนจะถูกส่งคืน ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy as np

ในการคืนค่ามุมของอาร์กิวเมนต์ที่ซับซ้อน ให้ใช้วิธี numpy.angle() ใน Python วิธีการคืนค่ามุมทวนเข็มนาฬิกาจากแกนจริงบวกบนระนาบเชิงซ้อนในช่วง (-pi,pi] โดยมี dtype เป็น numpy.float64 พารามิเตอร์ที่ 1 z, A จำนวนเชิงซ้อนหรือลำดับของจำนวนเชิงซ้อน พารามิเตอร์ที่ 2, deg, มุมกลับเป็นองศาถ้าเป็น True, เรเดียนถ

หากต้องการคืนค่าส่วนที่แท้จริงของอาร์กิวเมนต์ที่ซับซ้อน ให้ใช้เมธอด numpy.real() ใน Python ชุดรูปแบบส่งคืนองค์ประกอบที่แท้จริงของอาร์กิวเมนต์ที่ซับซ้อน ถ้า val เป็นค่าจริง ประเภทของ val จะถูกใช้สำหรับผลลัพธ์ หาก val มีองค์ประกอบที่ซับซ้อน ประเภทที่ส่งคืนจะเป็นแบบลอย พารามิเตอร์ที่ 1 val คืออาร์เรย์อ