numpy.linspace ฟังก์ชันนี้ใช้เพื่อสร้างชุดของตัวเลขที่เว้นระยะห่างเท่าๆ กันภายในช่วงเวลาที่กำหนด ไวยากรณ์ numpy.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True/False, retstep = False/True, dtype = None) พารามิเตอร์ ฟังก์ชันสามารถรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ได้ - เริ่มต้น − เริ่มลำดับ; โดยค่าเริ่มต้น จ
numpy.logspace ส่งคืนชุดตัวเลขที่เว้นระยะเท่าๆ กันบนมาตราส่วนบันทึก ไวยากรณ์ของมันคือ − numpy.logspace(start, stop, num =50, endpoint =True/False, base =10.0, dtype =None) พารามิเตอร์ พื้นที่บันทึก ฟังก์ชันสามารถรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ได้ - เริ่มต้น − เริ่มลำดับ; ค่าเริ่มต้นคือศูนย์ หยุด − จุด
numpy.geomspace() ส่งคืนชุดตัวเลขที่เว้นระยะเท่าๆ กันบนมาตราส่วนบันทึก (ความก้าวหน้าทางเรขาคณิต) ลินสเปซ − คล้ายกับ geomspace แต่ปลายทางระบุโดยใช้บันทึกและฐาน พื้นที่บันทึก − คล้ายกับ geomspace แต่ปลายทางระบุด้วยเลขคณิตแทนที่จะเป็นความก้าวหน้าทางเรขาคณิต ไวยากรณ์ numpy.goemspace(start, stop,
numpy.reshape() ให้รูปร่างใหม่แก่อาร์เรย์โดยไม่เปลี่ยนแปลงข้อมูล ไวยากรณ์ของมันคือ − numpy.reshape(arr, newshape, order='C') พารามิเตอร์ numpy.reshape() สามารถรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ได้ - อาร์ − อาร์เรย์อินพุต รูปร่าง − จุดสิ้นสุดของลำดับ รูปแบบใหม่ − หากเป็นจำนวนเต็ม ผลลัพธ์จะเป็นอ
numpy.meshgrid() ใช้เพื่อส่งคืนเมทริกซ์พิกัดจากเวกเตอร์พิกัด ไวยากรณ์ของมันคือ − numpy.meshgrid(*xi, **kwargs) พารามิเตอร์ เมชกริด สามารถรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ได้ - x1, x2, …, xn − แสดงถึงพิกัดของกริด การจัดทำดัชนี − เป็นพารามิเตอร์ทางเลือกที่กำหนดคาร์ทีเซียน xy โดยค่าเริ่มต้นและดัชนีเมทริกซ์
หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagder() ใน Python วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Laguerre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1,2,3] แทนชุดข้อมูล 1*L_0 + 2*L
ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ให้ใช้ thelaguerre.lagvander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Laguerre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ x
ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ให้ใช้ thelaguerre.lagvander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Laguerre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ x
ในการส่งคืนเมทริกซ์ที่แสดงร่วมที่ปรับขนาดของอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม Laguerre ให้ใช้ thelaguerre.lagvander3d() ใน Python Numpy เมทริกซ์ร่วมปกติของพหุนาม Laguerre มีความสมมาตรอยู่แล้วเมื่อ c เป็นพหุนามฐานของ Laguerre ดังนั้นจึงไม่มีการใช้มาตราส่วน ส่งกลับเมทริกซ์ที่แสดงร่วมของมิติข้อมูล (d
ในการรับช่องสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดของชุด Laguerre กับข้อมูล ให้ใช้วิธี laguerre.lagfit() ใน Pythonnumpy วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ Laguerre ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง ถ้า y เป็น 2 มิติ สัมประสิทธิ์ของข้อมูลในคอลัมน์ k ของ y จะอยู่ในคอลัมน์ k พารามิเตอร์ x คือพิกัด x ของจุดตัวอย่าง (ข้อมูล) M (x[i],
หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagder() ใน Python วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Laguerre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1,2,3] แทนชุดข้อมูล 1*L_0 + 2*L
หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagder() ใน Python วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Laguerre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1,2,3] แทนชุดข้อมูล 1*L_0 + 2*L
หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagder() ใน Python วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Laguerre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1,2,3] แทนชุดข้อมูล 1*L_0 + 2*L
หากต้องการรวมซีรี่ส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagint() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Laguerre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ซีรีย์ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวคูณมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร พารามิเตอร์ที
ในการสร้างชุด Laguerre ด้วยรูทที่กำหนด ให้ใช้เมธอด laguerre.lagfromroots() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ ถ้ารูททั้งหมดเป็นของจริง ค่าที่ออกมาจะเป็นอาร์เรย์จริง ถ้ารูทบางตัวนั้นซับซ้อน ค่าเอ้าท์พุทก็ซับซ้อนแม้ว่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดในผลลัพธ์จะเป็นของจริง รูทของพารามิเตอร์คื
ในการสร้างชุด Laguerre ด้วยรูทที่กำหนด ให้ใช้เมธอด laguerre.lagfromroots() ใน PythonNumpy วิธีนี้เป็นอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ผลลัพธ์ก็คืออาร์เรย์จริง ถ้ารากบางส่วนนั้นซับซ้อน ค่าที่ออกมาจะเป็นจำนวนเชิงซ้อนแม้ว่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดในผลลัพธ์จะเป็นจำนวนจริงก็ตาม รากของพารา
ในการคำนวณรากของชุด Laguerre ให้ใช้วิธีการ laguerre.lagroots() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าอาร์เรย์ของรากของชุดข้อมูล หากรากทั้งหมดเป็นของจริง ผลลัพธ์ก็คือของจริงด้วย ไม่เช่นนั้นจะซับซ้อน ค่าประมาณของรูทได้มาจากค่าลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ที่แสดงร่วม รูทที่อยู่ไกลจากทฤษฎีของระนาบเชิงซ้อนอาจมีข้อผิดพล
ในการคำนวณรากของชุด Laguerre ให้ใช้วิธีการ laguerre.lagroots() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าอาร์เรย์ของรากของชุดข้อมูล ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ผลลัพธ์ก็คือของจริงด้วย ไม่เช่นนั้นมันจะซับซ้อน ค่าประมาณของรูทได้มาจากค่าลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ที่แสดงร่วม รูทที่อยู่ไกลจากทฤษฎีของระนาบเชิงซ้อนอาจมีข้อผิ
ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ให้ใช้ laguerre.lagvander() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของ Laguerrepolynomial ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ x
ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ให้ใช้ laguerre.lagvander() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของ Laguerrepolynomial ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ x
