บทนำ เพื่อประเมินอนุกรมเลจันเดอร์ (Legendre series) 2 มิติ ที่จุด x, y เราสามารถใช้เมธอด polynomial.legendre.legval2d() ใน NumPy เมธอดนี้จะส่งคืนค่าของอนุกรมเลจันเดอร์ 2 มิติ ที่จุดที่สร้างจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y พารามิเตอร์ x, y: อนุกรม 2 มิติจะถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ y
บทนำ เพื่อสร้างเมทริกซ์แบบヴァンเดอร์มอนด์疑似 (pseudo Vandermonde matrix) ของอนุกรมเฮอร์ไมท์_e (Hermite_e polynomial) เราสามารถใช้เมธอด hermite_e.hermevander2d() ใน NumPy เมธอดนี้จะส่งคืนเมทริกซ์แบบヴァンเดอร์มอนด์疑似 พารามิเตอร์หลักมีดังนี้: x, y: อาร์เรย์ของพิกัดจุด ทุกอาร์เรย์ต้องมีรูปทรงเหมือนกัน ชนิดข
บทนำ เพื่อสร้างเมทริกซ์แบบヴァンเดอร์มอนด์疑似 (pseudo Vandermonde matrix) ของอนุกรมเฮอร์ไมท์_e (Hermite_e polynomial) และจุดตัวอย่าง x, y, z เราสามารถใช้เมธอด hermite.hermevander3d() ใน NumPy เมธอดนี้จะส่งคืนเมทริกซ์แบบヴァンเดอร์มอนด์疑似 พารามิเตอร์หลักมีดังนี้: x, y, z: อาร์เรย์ของพิกัดจุด ทุกอาร์เรย์ต้อ
บทนำ เพื่อประเมินอนุกรมเลจันเดอร์ (Legendre series) 2 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียน (Cartesian product) ของ x และ y เราสามารถใช้เมธอด polynomial.legendre.leggrid2d() ใน NumPy เมธอดนี้จะส่งคืนค่าของอนุกรมเชบิเชฟ (Chebyshev) 2 มิติ ที่จุดต่างๆ ในผลคูณการ์ทีเซียนของ x และ y หาก c มีขนาดน้อยกว่า 2 มิติ จะมีกา
บทนำ เพื่อประเมินอนุกรมเลจันเดอร์ (Legendre series) 2 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียน (Cartesian product) ของ x และ y เราสามารถใช้เมธอด polynomial.legendre.leggrid2d() ใน NumPy เมธอดนี้จะส่งคืนค่าของอนุกรมเชบิเชฟ (Chebyshev) 2 มิติ ที่จุดต่างๆ ในผลคูณการ์ทีเซียนของ x และ y หาก c มีขนาดน้อยกว่า 2 มิติ จะมีกา
บทนำ เพื่อแปลงอนุกรมเลจันเดอร์ (Legendre series) เป็นพหุนาม (polynomial) เราสามารถใช้เมธอด legendre.leg2poly() ใน NumPy เมธอดนี้จะแปลงอาร์เรย์ที่แสดงสัมประสิทธิ์ของอนุกรมเลจันเดอร์ ซึ่งจัดเรียงจากดีกรีต่ำสุดไปสูงสุด ให้กลายเป็นอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์พหุนามที่เทียบเท่า (ตามฐาน มาตรฐาน) ซึ่งจัดเรียงจา
บทนำ เพื่อสร้างเมทริกซ์แบบヴァンเดอร์มอนด์疑似 (pseudo Vandermonde matrix) ของอนุกรมเฮอร์ไมท์_e (Hermite_e polynomial) เราสามารถใช้เมธอด hermite_e.hermevander2d() ใน NumPy เมธอดนี้จะส่งคืนเมทริกซ์แบบヴァンเดอร์มอนด์疑似 พารามิเตอร์หลักมีดังนี้: x, y: อาร์เรย์ของพิกัดจุด ทุกอาร์เรย์ต้องมีรูปทรงเหมือนกัน ชนิดข
บทนำ เพื่อสร้างเมทริกซ์แบบヴァンเดอร์มอนด์疑似 (pseudo Vandermonde matrix) ของอนุกรมเฮอร์ไมท์_e (Hermite_e polynomial) เราสามารถใช้เมธอด hermite_e.hermevander2d() ใน NumPy เมธอดนี้จะส่งคืนเมทริกซ์แบบヴァンเดอร์มอนด์疑似 พารามิเตอร์หลักมีดังนี้: x, y: อาร์เรย์ของพิกัดจุด ทุกอาร์เรย์ต้องมีรูปทรงเหมือนกัน ชนิดข
บทนำ เพื่อหาค่าอนุพันธ์ (differentiate) ของอนุกรมเฮอร์ไมท์_e (Hermite_e series) เราสามารถใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python เมธอดนี้รับพารามิเตอร์หลักๆ ดังนี้: c: อาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมท์_e หาก c เป็นมัลติมิติ แกนต่างๆ จะสอดคล้องกับตัวแปรต่างๆ โดยดีกรีในแต่ละแกนกำหนดโดยดัชนีที่สอ
บทนำ เพื่อหาค่าอินทิกรล (integrate) ของอนุกรมเฮอร์ไมท์_e (Hermite_e series) เราสามารถใช้เมธอด hermite_e.hermeint() ใน Python เมธอดนี้รับพารามิเตอร์หลักๆ ดังนี้: c: อาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมท์_e หาก c เป็นมัลติมิติ แกนต่างๆ จะสอดคล้องกับตัวแปรต่างๆ โดยดีกรีในแต่ละแกนกำหนดโดยดัชนีที่สอดคล้
บทนำ เพื่อประเมินอนุกรมเลจันเดอร์ (Legendre series) 3 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียน (Cartesian product) ของ x, y และ z เราสามารถใช้เมธอด polynomial.legendre.leggrid3d() ในไลบรารี NumPy ของ Python เมธอดนี้จะส่งคืนค่าของอนุกรมเชบิเชฟ (Chebyshev) 3 มิติ ที่จุดต่างๆ ในผลคูณการ์ทีเซียนของ x, y และ z หากอาร์เรย
บทนำ เพื่อประเมินอนุกรมเลจันเดอร์ (Legendre series) 3 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียน (Cartesian product) ของ x, y และ z เราสามารถใช้เมธอด polynomial.legendre.leggrid3d() ในไลบรารี NumPy ของ Python เมธอดนี้จะส่งคืนค่าของอนุกรมเชบิเชฟ (Chebyshev) 3 มิติ ที่จุดต่างๆ ในผลคูณการ์ทีเซียนของ x, y และ z หากอาร์เรย
บทนำ เมธอด legendre.legval() รองรับ x เป็นลิสต์ Python แปลงเป็น ndarray อัตโนมัติ ตัวอย่าง: x = [5, 10, 15] import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L c = np.array([1, 2, 3]) print(Our Array...\n, c) print(\nDimensions of our Array...\n, c.ndim) print(\nDatatype of our Array obj
บทนำ เมธอด legendre.legval2d() ประเมินอนุกรม Legendre 2 มิติ ที่จุด (x, y) ด้วยสัมประสิทธิ์ 2 มิติ ตัวอย่าง: สัมประสิทธิ์ 2 มิติ [[3,4],[5,6]] import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L c = np.array([[3, 4], [5, 6]]) print(Our Array...\n, c) print(\nDimensions of our Array...\n,
บทนำ เมธอด legendre.legval2d() ประเมินอนุกรม Legendre 2 มิติ ที่จุด (x, y) รองรับสัมประสิทธิ์ 3 มิติ (หลายชุด) ตัวอย่าง: สัมประสิทธิ์ 3 มิติ (2,2,6) import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6) print(Our Array...\n, c) print(\nDimensions of our A
บทนำ การหารจำนวนเต็ม (floor division) สามารถนำไปใช้กับ pandas Series กับลำดับข้อมูล Python อื่นๆ เช่น ลิสต์หรือทูเพิล ได้โดยใช้เมธอด floordiv() เมธอด floordiv() ใช้สำหรับการหารจำนวนเต็มแบบ element-wise ระหว่าง Series กับ Series, สเกลาร์ หรือ object แบบลิสต์ ตัวอย่างที่ 1: การหารพื้นฐาน import pand
บทนำ เมธอด hermite_e.hermegrid3d() ประเมินอนุกรม Hermite_e 3 มิติ ที่ผลคูณการ์ทีเซียนของ x, y, z ด้วยสัมประสิทธิ์ 2 มิติ ตัวอย่าง: สัมประสิทธิ์ 2 มิติ (2,2) import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H c = np.arange(4).reshape(2, 2) print(Our Array...\n, c) print(\nDimensions of
บทนำ เมธอด legendre.leggrid3d() ประเมินอนุกรม Legendre 3 มิติ ที่ผลคูณการ์ทีเซียนของ x, y, z ด้วยสัมประสิทธิ์ 2 มิติ ตัวอย่าง: สัมประสิทธิ์ 2 มิติ (2,2) import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L c = np.arange(4).reshape(2, 2) print(Our Array...\n, c) print(\nDimensions of our A
บทนำ เมธอด legendre.legder() หาอนุพันธ์ของอนุกรม Legendre ด้วยค่าเริ่มต้น m=1, scl=1 ตัวอย่าง: อนุพันธ์ 1 ครั้ง import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L c = np.array([1, 2, 3, 4]) print(Our Array...\n, c) print(\nDimensions of our Array...\n, c.ndim) print(\nDatatype of our Ar
บทนำ เมธอด hermite_e.hermeval() รองรับ x เป็นทูเพิล (tuple) แปลงเป็น ndarray อัตโนมัติเหมือนลิสต์ ตัวอย่าง: x เป็นทูเพิล (5, 10, 15) import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H c = np.array([1, 2, 3]) print(Our Array...\n, c) print(\nDimensions of our Array...\n, c.ndim) print(\
