ในการประเมินซีรีส์ 2D Legendre ที่จุด x, y ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legval2d() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าของซีรีส์ Legendre สองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x ห

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Hermite_e ให้ใช้ thehermite_e.hermevander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix พารามิเตอร์ x, y คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน ส

Hermite_e พหุนามและจุดตัวอย่าง x, y, z ใช้ hermite.hermevander3d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde พารามิเตอร์ x, y, z คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน สเกลาร์จะถูกแปลงเป็นอาร

ในการประเมินซีรีส์ 2D Legendre บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.legendre.leggrid2d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของอนุกรม Chebyshev สองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูป

ในการประเมินซีรีส์ 2D Legendre บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.legendre.leggrid2d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของอนุกรม Chebyshev สองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูป

ในการแปลงซีรีย์ Legendre เป็นพหุนาม ให้ใช้วิธี laguerre.leg2poly() ใน Python Numpy # แปลงอาร์เรย์ที่แสดงถึงสัมประสิทธิ์ของซีรีส์ Legendre โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุดเป็นอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ของพหุนามเทียบเท่า (เทียบกับพื้นฐาน มาตรฐาน) โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุด # เมธอดส่งคืนอาร์

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Hermite_e ให้ใช้ thehermite_e.hermevander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix พารามิเตอร์ x, y คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน ส

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Hermite ให้ใช้ thehermite_e.hermevander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix พารามิเตอร์ x, y คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน สเก

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมา

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ

ในการประเมินซีรีส์ 3D Legendre บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thepolynomial.legendre.leggrid3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของอนุกรม Chebyshev สามมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ z ถ้า c มีมิติน้อยกว่าสาม มิติ จะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่างข

ในการประเมินซีรีส์ 3D Legendre บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thepolynomial.legendre.leggrid3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของอนุกรม Chebyshev สามมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ z ถ้า c มีมิติน้อยกว่าสาม มิติ จะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่างข

ในการประเมินซีรี่ส์ Legendre ที่จุด x ให้ใช้วิธี polynomial.legendre.legval() ใน PythonNumpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและอ

ในการประเมินซีรีส์ 2D Legendre ที่จุด x, y ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legval2d() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าของซีรีส์ Legendre สองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x ห

ในการประเมินซีรีส์ 2D Legendre ที่จุด x, y ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legval2d() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าของซีรีส์ Legendre สองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x ห

การดำเนินการหารจำนวนเต็มยังสามารถนำไปใช้กับองค์ประกอบของซีรีส์แพนด้าด้วยลำดับ Python อื่น เช่น รายการหรือทูเพิล ในการดำเนินการหารจำนวนเต็ม เราสามารถใช้เมธอด floordiv() ในคลาสซีรีส์แพนด้า ซึ่งใช้ในการนำการดำเนินการหารจำนวนเต็มแบบอิงองค์ประกอบระหว่างออบเจกต์ชุดแพนด้าโดยองค์ประกอบที่สอดคล้องกันของซีรี

ในการประเมินซีรีย์ 3-D Hermite_e บนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thehermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) ใน Python เมธอดส่งคืนค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z หาก x,`y`, หรือ

ในการประเมินซีรีส์ 3D Legendre บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thepolynomial.legendre.leggrid3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของอนุกรม Chebyshev สามมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ z ถ้า c มีมิติน้อยกว่าสาม มิติ จะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่างข

ในการแยกแยะซีรีส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.legder() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมตำนาน ถ้า c เป็นหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยม

ในการประเมินชุด Hermite_e ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็น สเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและกับองค์ประกอบของค