ในการประเมินชุด Laguerre 2-D บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.laggrid2d() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าของอนุกรม Laguerre สองมิติ ณ จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างของผลลั

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c isan array ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ ถ้า c เป็นแบบหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ่มต้

ในการผสานชุด Chebyshev ให้ใช้เมธอด chebyshev.chebint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป พารามิเตอร์ที่ 1 c isan array ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev หาก c มีหลายมิติ แก

ในการผสานชุด Chebyshev ให้ใช้เมธอด chebyshev.chebint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป พารามิเตอร์ที่ 1 c isan array ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev หาก c มีหลายมิติ แก

ในการผสานชุด Chebyshev ให้ใช้วิธี chebyshev.chebint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป พารามิเตอร์ที่ 1 c isan array ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev หาก c มีหลายมิติ แกน

ในการสร้างชุด Hermite ด้วยรากที่กำหนด ให้ใช้เมธอด hermite.hermfromroots() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ ถ้ารูททั้งหมดเป็นของจริง ค่าที่ออกมาจะเป็นอาร์เรย์จริง ถ้ารูทบางตัวนั้นซับซ้อน ค่าเอ้าท์พุทก็ซับซ้อนแม้ว่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดในผลลัพธ์จะเป็นของจริง รูทของพารามิเตอร์คือ

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Hermite ให้ใช้ thehermite.hermvander2d() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนเมทริกซ์เสมือน Vandermonde พารามิเตอร์ x, y คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน สเกลาร์

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนามเฮอร์ไมต์และจุดตัวอย่าง x, y, z ให้ใช้ hermite.hermvander3d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix พารามิเตอร์ x, y, z คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประ

หากต้องการลบชุด Laguerre หนึ่งชุดออกจากชุดอื่น ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagsub() ในPython Numpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ชุด Laguerre ที่แสดงถึงความแตกต่างของพวกเขา ส่งกลับผลต่างของชุด Laguerre สองชุด c1 - c2 ลำดับของสัมประสิทธิ์มาจากระยะของลำดับต่ำสุดถึงสูงสุด กล่าวคือ [1,2,3] แท

ในการคูณชุด Laguerre ด้วยตัวแปรอิสระ ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagmulx() ใน Python คูณชุด Laguerre c ด้วย x โดยที่ x เป็นตัวแปรอิสระ พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Laguerre เรียงจากต่ำไปสูง ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy as np from numpy.polynomial

ในการคูณชุด Laguerre หนึ่งไปยังอีกชุดหนึ่ง ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagmul() ใน PythonNumpy ส่งกลับการคูณของชุด Laguerre สองชุด c1 * c2 ลำดับของสัมประสิทธิ์มาจากระยะของลำดับต่ำสุดถึงสูงสุด กล่าวคือ [1,2,3] แทนอนุกรม P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 พารามิเตอร์ c1 และ c2 คืออาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรี

หากต้องการแบ่งชุด Laguerre ทีละชุด ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagdiv() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ [quo,rem] ของค่าสัมประสิทธิ์อนุกรมของ Laguerre ที่แสดงถึงผลหารและเศษเหลือ ส่งกลับผลหารที่มีเศษเหลือของสองชุด Laguerre c1 / c2 อาร์กิวเมนต์เป็นลำดับของสัมประสิทธิ์จากลำดับต่ำสุด “เทอม” ถ

ในการยกชุด Laguerre ให้เป็นกำลัง ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagpow() ใน PythonNumpy วิธีการส่งคืนชุด Laguerre c ยกขึ้นสู่อำนาจ อาร์กิวเมนต์ c คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง นั่นคือ [1,2,3] คือชุดข้อมูล P_0 + 2*P_1 + 3*P_2. ส่งกลับชุด Laguerre c ยกขึ้นสู่อำนาจ อาร์กิวเมนต์ c คื

ในการประเมินชุด Laguerre ที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval() ใน PythonNumpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและองค์

ในการประเมินชุด Laguerre ที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval() ใน PythonNumpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและองค์

ในการประเมินชุด Laguerre ที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval() ใน PythonNumpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและองค์

ในการประเมินชุด Laguerre 2-D บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.laggrid2d() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าของอนุกรม Laguerre สองมิติ ณ จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างของผลลั

ในการประเมินชุด Laguerre สามมิติบนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.laggrid3d() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าของอนุกรม Laguerre สามมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z ถ้า c มีน้อยกว่าสามมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagder() ใน Python วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Laguerre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1,2,3] แทนชุดข้อมูล 1*L_0 + 2*L

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagder() ใน Python วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Laguerre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1,2,3] แทนชุดข้อมูล 1*L_0 + 2*L