หากต้องการรวมซีรี่ส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagint() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Laguerre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ซีรีย์ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวคูณมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร พารามิเตอร์ที

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagint() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Laguerre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ซีรีย์ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวคูณมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร พารามิเตอร์ที่

ในการประเมินชุด Laguerre ที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval() ใน PythonNumpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและองค์

ในการประเมินชุด Laguerre ที่อาร์เรย์ของจุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval() ในPython Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวม

ในการประเมินชุด Laguerre ที่อาร์เรย์หลายมิติของจุด x ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.lagval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล itis จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด องค์ประกอบ x orit จะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้ว

ในการคำนวณรูทของอนุกรม Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermroots() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่า Array ของรูทของซีรีส์ ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ผลลัพธ์ก็คือของจริง มิฉะนั้น มันก็จะซับซ้อน พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1 มิติของสัมประสิทธิ์ ค่าประมาณของรูทได้มาจากค่าลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ที่แสดงร่วม รูทที่อ

ในการคำนวณรากของอนุกรม Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermroots() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าอาร์เรย์ของรูทของซีรีส์ ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ผลลัพธ์ก็คือของจริง มิฉะนั้น มันก็จะซับซ้อน พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1 มิติของสัมประสิทธิ์ ค่าประมาณของรูทได้มาจากค่าลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ที่แสดงร่วม รูทที่

ในการสร้างเมทริกซ์แวนเดอร์มอนด์ของพหุนามเฮอร์ไมต์ ให้ใช้ hermite.hermvander() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือดีกรีของ Hermitepolynomial ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ x ส่งกลั

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde ของพหุนาม Hermite ให้ใช้ chebyshev.hermvander() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือดีกรีของ Hermitepolynomial ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ x ส่งกล

ในการประเมินซีรีส์ 2D Laguerre ที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval2d() ในPython Numpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นพร้อมกับค่าที่สัมพันธ์กันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y

ในการประเมินซีรี่ส์ 3D Laguerre ที่จุด (x,y,z) ให้ใช้วิธี polynomial.laguerre.lagval3d() ในPython Numpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดขึ้นด้วยค่าสามเท่าของค่าที่สอดคล้องกันจาก x, y และ z.. ถ้า c มีน้อยกว่า 3 มิติ จะมีการต่อมิติโดยปริยายเพื่อสร้างเป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c

ในการประเมินชุด Laguerre แบบ 2 มิติบนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.laggrid2d() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าของอนุกรม Laguerre สองมิติ ณ จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างข

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c isan array ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ ถ้า c เป็นแบบหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ่มต้

ในการประเมินซีรีย์ 2D Hermite ที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด hermite.hermval2d() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นพร้อมกับค่าที่สัมพันธ์กันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x,y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นรายก

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ให้ใช้ laguerre.lagvander() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของ Laguerrepolynomial ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ x

ในการสร้างชุด Hermite ที่มีรากที่ซับซ้อนที่กำหนด ให้ใช้เมธอด hermite.hermfromroots() ในPython Numpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ค่าที่ออกมาจะเป็นเรียลอาร์เรย์ ถ้ารากบางส่วนนั้นซับซ้อน ค่าที่ออกมาจะซับซ้อนแม้ว่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดในผลลัพธ์จะเป็นจำนวนจริงก็ตาม พ

ในการประเมินชุด Laguerre สามมิติบนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.laggrid3d() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าของอนุกรม Laguerre สามมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z ถ้า c มีน้อยกว่าสามมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่

ในการประเมินชุด Laguerre สามมิติบนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.laggrid3d() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าของอนุกรม Laguerre สามมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z ถ้า c มีน้อยกว่าสามมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c isan array ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ ถ้า c เป็นแบบหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ่มต้

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c isan array ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ ถ้า c เป็นแบบหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ่มต้