หากต้องการคืนค่านอร์มของเมทริกซ์หรือเวกเตอร์ในพีชคณิตเชิงเส้น ให้ใช้เมธอด LA.norm() ใน PythonNumpy พารามิเตอร์ที่ 1 x คืออาร์เรย์อินพุต ถ้าแกนคือ None x ต้องเป็น 1-D หรือ 2-D เว้นแต่ ord isNone ถ้าทั้ง axis และ ord เป็น None ค่า 2 norm ของ x.ravel จะถูกส่งกลับ พารามิเตอร์ตัวที่ 2 หรือลำดับของบรรทัดฐ

หากต้องการคืนค่านอร์มของเมทริกซ์หรือเวกเตอร์ในพีชคณิตเชิงเส้น ให้ใช้เมธอด LA.norm() ใน PythonNumpy พารามิเตอร์ที่ 1 x คืออาร์เรย์อินพุต ถ้าแกนคือ None x ต้องเป็น 1-D หรือ 2-D เว้นแต่ ord isNone ถ้าทั้ง axis และ ord เป็น None ค่า 2 norm ของ x.ravel จะถูกส่งกลับ พารามิเตอร์ตัวที่ 2 หรือลำดับของบรรทัดฐ

ในการคำนวณหมายเลขเงื่อนไขของเมทริกซ์ในพีชคณิตเชิงเส้น ให้ใช้เมธอด numpy.linalg.cond() ใน Python วิธีนี้สามารถส่งคืนหมายเลขเงื่อนไขโดยใช้หนึ่งในเจ็ดบรรทัดฐานที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับค่าของ p ส่งกลับหมายเลขเงื่อนไขของเมทริกซ์ อาจจะไม่มีที่สิ้นสุด จำนวนเงื่อนไขของ x ถูกกำหนดให้เป็นบรรทัดฐานของ x คูณบร

เพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์ Kronecker ของสองอาร์เรย์ที่มีมิติต่างกัน ให้ใช้เมธอด numpy.kron() ใน Python Numpy คำนวณผลิตภัณฑ์ Kronecker ซึ่งเป็นอาร์เรย์คอมโพสิตที่ทำจากบล็อกของอาร์เรย์ที่สองที่ปรับขนาดตามตัวแรก ฟังก์ชันจะถือว่าจำนวนมิติของ a และ b เท่ากัน หากจำเป็น ให้นำหน้าส่วนที่เล็กที่สุดไว้ข้างหน้า ถ้า

ในการรับผลิตภัณฑ์ Kronecker ของอาร์เรย์ 1D สองชุด ให้ใช้วิธี numpy.kron() ใน Python Numpy คำนวณผลิตภัณฑ์ Kronecker ซึ่งเป็นอาร์เรย์คอมโพสิตที่สร้างจากบล็อกของอาร์เรย์ที่สองที่ปรับขนาดตามตัวแรก ฟังก์ชันจะถือว่าจำนวนมิติของ a และ b เท่ากัน หากจำเป็น ให้นำส่วนที่เล็กที่สุดไว้ข้างหน้า ถ้า a.shape =(r0,

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagint() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Laguerre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ซีรีย์ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวคูณมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร พารามิเตอร์ที

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagint() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Laguerre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ซีรีย์ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวคูณมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร พารามิเตอร์ที

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ หาก c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมาต้องไม่เ

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ ถ้า c เป็นแบบหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมาต้องไม่

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ หาก c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมาต้องไม่เ

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ให้ใช้ thelaguerre.lagvander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Laguerre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเตอร์ x

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c isan array ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ ถ้า c เป็นแบบหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ่มต้

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagint() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Laguerre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ซีรีย์ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวคูณมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร พารามิเตอร์ที

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Laguerre ให้ใช้เมธอด laguerre.lagint() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Laguerre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ซีรีย์ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวคูณมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร พารามิเตอร์ที

ในการประเมินซีรีย์ 3D Hermite ที่จุด (x, y, z) ให้ใช้เมธอด hermite.hermval3d() ใน PythonNumpy เมธอดจะคืนค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดขึ้นด้วยค่าสามเท่าจาก x, y และ z พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x,y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x, y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หากมี x, y, orz เป็นรายกา

ในการประเมินซีรีย์ 3D Hermite ที่จุด (x, y, z) ให้ใช้เมธอด hermite.hermval3d() ใน PythonNumpy วิธีการคืนค่า ค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดขึ้นด้วยค่าสามเท่าจาก x, y และ z พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x,y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x, y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หากมี x, y, orz เป็นร

ในการประเมินซีรีย์ 2D Hermite ที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด hermite.hermval2d() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นพร้อมกับค่าที่สัมพันธ์กันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x,y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นรายก

ในการประเมินซีรีย์ 3D Hermite ที่จุด (x, y, z) ให้ใช้เมธอด hermite.hermval3d() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดขึ้นด้วยค่าสามเท่าจาก x, y และ z พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x,y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x,y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x, y หรือ z เป็นร

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c isan array ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ หาก c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ่มต้น

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite ให้ใช้เมธอด hermite.hermint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c isan array ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์ ถ้า c เป็นแบบหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ่มต้